데이터 분석과정의 6단계 The Data Analysis Process 6 Steps

The following steps are the data analysis process 6 steps by Google.

 

1. You ASKED interesting questions and defined a problem to solve through data analysis to answer that question. 

관심있는 질문을 물어보고, 데이터 분석을 통해 얻고자 하는 질문에 대한 문제를 정의한다.

 

 

2. You thought deeply about what data you would need and how you would collect it in order to PREPARE for analysis.

어떠한 데이터가 필요할지에 대해 깊이 생각해보고, 데이터 분석을 위해 준비해야할 것들을 수집한다.  

 

 

3. You PROCESSED your data by organizing and structuring it in a table and then moving it to a spreadsheet. 

수집하여 준비된 데이터를 테이블에 맞게 구조화하고 정리하는 과정을 스프레드시틀를 통해 진행한다. 

 

 

4. You ANALYZED your data by inspecting and scanning it for patterns.

데이터를 조사하고 훑어보며 어떠한 패턴이 있는지 분석한다. 

 

 

5. You SHARED your first data visualization: a bar chart.

분석된 첫번째 데이터를 비주얼라이제이션 하여 '막대 차트'로 공유한다. 

 

 

6. Finally, after completing all the other steps, you ACTED: You reflected on your results, made decisions, and gained insight into your problem - even if that insight was that you didn't have enough data, or that there were no obvious patterns in your data. 

마지막으로, 위의 모든 과정을 완료한 후, 행동한다. 여기서 '행동한다'라는 것은 결과를 다시 돌아보고, 문제를 통해 통찰력을 얻고 최종 결정을 한다는 것을 말한다. 충분한 데이터가 없거나 분명한 패턴이 없는 통찰이라 할지라도 그것 자체가 통찰력이다.

 

"ASK - PREPARE - PROCESS - ANALYZE - SHARE - ACT"

I hope it could be helpful for everyone. **